El curso que convierte el álgebra lineal en algo que se ve. Del vector y la combinación lineal al espacio generado, las transformaciones, el determinante como factor de área, la eliminación de Gauss, la factorización LU, los cuatro subespacios fundamentales, Gram-Schmidt y los mínimos cuadrados, los autovalores, el teorema espectral y la SVD con sus aplicaciones a compresión y PCA. 12 lecciones con 12 laboratorios interactivos —uno por lección—, demostraciones completas, ejemplos resueltos con números y código Python sin dependencias, y proyecto integrador. Es el prerrequisito real de Señales y Sistemas, Inteligencia Artificial, Elasticidad y Mecánica Orbital. Nivel: Introductorio a Intermedio.